Predykcja sygnału czasowego.
Masz problem? Zapytaj na forum elektroda.pl
From: "Mariusz Kozłowski" <mk444ozl5o6w7ski_at_nospam_wp.pl>
Subject: Predykcja sygnału czasowego.
Date: Mon, 17 May 2004 22:31:11 +0200
Dzień dobry,
Ponieważ ten problem skradł już sporo mojego czasu postanowiłem rozszerzyć
granice poszukiwań i dotarłem do Was Szanowni Grupowicze:
Mam sygnał pochodzący ze sterownika przemysłowego - sygnał napieciowy 0 - 5
Volt
Chciałbym za pomocą Matlaba przeidzieć na podstawie 1000 próbek tego sygnału
kolejnych 10 lub nawet 5 próbek w Matlabie. Zabierałem się do tego
korzystając z funkcji newlmn (sieć Elmana) i funkcji treningowej train.
Jednak nie wiem jak podać próbki na tą funkcje treningową aby sieć uczyła
się np na podstawie kilknastu próbek wstecz.
Jeżeli możecie napisać dla mnie choć malutką podpowiedź będe niezmiernie
wdzięczny.
Dziękuje,
Mariusz,
========
Path: news-archive.icm.edu.pl!news2.icm.edu.pl!pwr.wroc.pl!panorama.wcss.wroc.pl!not-for-mai
From: "Mariusz Kozłowski" <mk444ozl5o6w7ski_at_nospam_wp.pl>
Subject: Re: Predykcja sygnału czasowego.
Date: Mon, 17 May 2004 23:45:53 +0200
Wkradł mi się błąd - stosowałem funkcje "newelm" ....a nie jak napisałem
"newlmn"............
dodam ze jest to funkca opierajaca sie na sieciach neuronowych Elmana
Użytkownik "Mariusz Kozłowski" <mk444ozl5o6w7ski_at_nospam_wp.pl> napisał w wiadomości
news:c8b77g$jks$1_at_nospam_panorama.wcss.wroc.pl...
Dzień dobry,
Ponieważ ten problem skradł już sporo mojego czasu postanowiłem rozszerzyć
granice poszukiwań i dotarłem do Was Szanowni Grupowicze:
Mam sygnał pochodzący ze sterownika przemysłowego - sygnał napieciowy 0 -
5
Volt
Chciałbym za pomocą Matlaba przeidzieć na podstawie 1000 próbek tego
sygnału
kolejnych 10 lub nawet 5 próbek w Matlabie. Zabierałem się do tego
korzystając z funkcji newlmn (sieć Elmana) i funkcji treningowej train.
Jednak nie wiem jak podać próbki na tą funkcje treningową aby sieć uczyła
się np na podstawie kilknastu próbek wstecz.
Jeżeli możecie napisać dla mnie choć malutką podpowiedź będe niezmiernie
wdzięczny.
Dziękuje,
Mariusz,
========
Path: news-archive.icm.edu.pl!news2.icm.edu.pl!news.task.gda.pl!not-for-mai